Кейсы
Бизнес-проблема. Инсайт. Решение. Результат.
Мы не публикуем «разработали приложение на React». Каждый кейс начинается с того, как работала компания, что показал предпроектный аудит компании, что внедрили и какая цифра изменилась.
Промышленное производство
420 сотрудников
Как ИИ-прогнозирование спроса сократило излишки запасов на 18% — кейс для производственной компании
Прогноз спроса по истории ERP: в очередь плановика — исключения, не дашборды
- Излишки запасов −18%
- Своевременность отгрузок +9 п.п.
- Часы плановиков −62%
Читать кейс →
Профессиональные услуги
180 сотрудников
Как ИИ-поиск по документам сократил цикл коммерческих предложений с 11 до 4,5 дней — кейс для профессиональных услуг
Индекс 11 000 документов и черновики сразу в сделку CRM
- Цикл КП 11 → 4,5 дня
- Правки партнёра −41%
- Конверсия тендеров +6 п.п.
Читать кейс →
Логистика
260 сотрудников
Как обработка документов сократила ручной ввод на 73% — кейс для логистического оператора
Извлечение полей из накладных и запись в TMS после проверки правилами
- Ручной ввод −73%
- Обработка исключений 2,1 ч → 19 мин
- Претензии по документам −28%
Читать кейс →
Финтех / стартап
посевная стадия
Как гипотеза и MVP за 8 недель вывели первых 40 мерчантов — кейс финтех-стартапа
Сначала гипотеза, затем типизированный API, PostgreSQL и админка мерчантов
- Срок до промышленного контура 8 недель
- Первые мерчанты 40
- Кодовая база Та же база
Читать кейс →
Не знаете, где вашему бизнесу нужен AI?
Это нормально. Мы начнём не с технологии, а с анализа вашего бизнеса.