Производственная компания, 420 сотрудников

Как ИИ-прогнозирование спроса сократило излишки запасов на 18% — кейс для производственной компании

Промышленное производство

420 сотрудников

Прогноз спроса по истории ERP: в очередь плановика — исключения, не дашборды

  • Излишки запасов −18%
  • Своевременность отгрузок +9 п.п.
  • Часы плановиков −62%

Бизнес-проблема

Плановики каждую неделю собирали спрос в таблицах. Страховой запас скрывал 14% излишков медленно оборачиваемых позиций, при этом срочные заказы срывали обещанные сроки. В ERP была история, но модели рядом с процессом не доверяли.

Что обнаружили и что сделали

После двухнедельного аудита обучили сервис прогнозирования на восьми годах заказов, связали его со справочником номенклатуры в действующей ERP и поставили в очередь плановика исключения, а не дашборды. Отклонения подтверждались человеком до выгрузки заказов поставщику.

Результат

Запас медленно оборачиваемых позиций снизился на 18% за два квартала. Своевременность отгрузок выросла на 9 процентных пунктов. Часы плановиков на недельном цикле сократились на 62%.

Все кейсы

Не знаете, где вашему бизнесу нужен AI?

Это нормально. Мы начнём не с технологии, а с анализа вашего бизнеса.